Caso de éxito · CaixaBank

CaixaBank: una Data & AI School de 4 años, diseñada para 6.000 empleados

Ironhack ganó el RFP corporativo de IA de CaixaBank como partner de formación único, y ahora dirige una tech school interna con tres programas especializados: IA, Business Analytics y Transformación Digital.

6.000 empleadosPrograma de 4 años

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CASO DE ESTUDIO · FUENTE: MATERIALES DE CUENTA DE IRONHACK

TECH SCHOOL DE CAIXABANK · FOTO ILUSTRATIVA

El reto

Competencias desiguales en IA y datos, y un mapa de proveedores fragmentado

El conocimiento de IA y analítica de datos variaba mucho de un área a otra, y un mosaico de proveedores de formación se traducía en iniciativas aisladas, de alcance limitado y sin forma de escalar a todo el grupo.

6.000

empleados a formar en todo el grupo.

nacionalidades, la diversidad como catalizador del cambio.

159.2h

de formación por empleado y año.

4.8 / 4.9

sobre 5: satisfacción de alumnos y cliente.

Ironhack × CaixaBank, Data & AI School

CaixaBank eligió un único partner frente a muchos, cambiando un mosaico de proveedores por una tech school única y coherente, con un solo currículo, una sola plataforma y un único lugar donde medir el impacto.

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El modelo operativo

Seis fases, por curso, en ciclos superpuestos

El mismo modelo que usan AstraZeneca y Nestlé para la adopción de la IA, adaptado aquí para dirigir una academia completa en seis fases: análisis, diseño, desarrollo, formación, evaluación e iteración.

Análisis

Necesidades formativas, perfiles afectados, KPI objetivo.

Diseño

Contenido y metodología alineados con esos KPI.

Desarrollo

Materiales y recursos creados para banca.

Formación

Cursos impartidos, en directo y en la plataforma.

Evaluación

Resultados, satisfacción y asistencia medidos.

Iteración

Contenido actualizado dos veces al año.

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Tres escuelas

Cada curso construido alrededor de un caso bancario, no de un ejemplo genérico

Credit scoring, registros de cajeros automáticos, transacciones con tarjeta, cumplimiento de GDPR y Basilea III: el currículo utiliza en todo momento el propio contexto operativo de CaixaBank, no casos de uso genéricos ni de retail.

AI School

Fundamentos Generales de la IA, 42 horas.
Ética y leyes de la era digital, 30 horas.
Ingeniería de Prompt, niveles principiante y avanzado, 26 y 24 horas.
Investigador de soluciones de IA, 42 horas, y NLP, 34 horas.

Business Analytics

Introducción al Business Analytics, 25 horas.
Toma de Decisiones y Ética del Dato, 27 horas.
Visualización de Datos y Storytelling, 25 horas.
Dirección Estratégica en Business Analytics, 30 horas.

Transversal

Resolución de problemas complejos y pensamiento crítico, 30 horas, compartido entre todos los itinerarios.
Impartido a través del Student Portal de Ironhack, con un AI Tutor que da feedback en tiempo real.
Canales de Slack dedicados entre formadores y alumnos.

GobernanzaLa relación está supervisada personalmente por el cofundador y CEO de Ironhack, Gonzalo Manrique Sabatel, que dirige los kick-offs de los cursos, las revisiones trimestrales y las ceremonias de clausura.

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Hacia dónde va esto

Una mejora de productividad que aún se está midiendo, no declarada todavía

El benchmark de Ironhack entre clientes apunta a una mejora de productividad de entre el 30% y el 35% una vez que un programa como este está plenamente adoptado. En el caso concreto de CaixaBank, esa cifra se está validando durante la fase inicial de análisis del programa, no se asume de antemano.

La escala es real: 6.000 personas, 69 nacionalidades, un compromiso de 4 años. La cifra de productividad es lo único que se mide con honestidad en lugar de declararse de antemano, y eso es deliberado.

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