AstraZeneca — Data-Driven
Una sesión global de sensibilización más 30 embajadores internos formados en un programa de 40 horas, con despliegue por rol como siguiente paso.
Ver caso completoCaso de éxito · Nestlé
Nestlé: convertir el uso disperso de Copilot en una única forma de trabajar
Los equipos de Nestlé ya habían adoptado Copilot por su cuenta. El formato Everyday AI de Ironhack convirtió eso en un estándar que toda la organización podía escalar, con una AI Academy personalizada ya en fase de definición como siguiente paso.
Talleres Everyday AIEntregado
CASO DE ESTUDIO · FUENTE: MATERIALES DE CUENTA DE IRONHACK
NESTLÉ · PROGRAMA EVERYDAY AIEl reto
La adopción de la IA ya estaba pasando. Simplemente no avanzaba como equipo.
Los empleados ya recurrían a Copilot por iniciativa propia, cada uno a su manera, sin un estándar compartido y sin forma de saber si el tiempo ahorrado era real.
98%
de los directivos cree que la IA impulsará la eficiencia operativa y el crecimiento.
Accenture, Technology Trends85%
de las empresas planea mejorar las competencias de su plantilla en IA.
World Economic Forum, Future of Jobs10–20%
es la tasa de finalización habitual de la formación genérica en IA para todos por igual. No es un problema de formación, es un problema de diseño.
Ironhack AI Academy benchmarkEl contenido genérico para todos los roles rara vez se termina, y mucho menos se aplica. La solución no es más contenido, es un itinerario específico por rol con un proyecto real al final.
Qué se entrega
Everyday AI: media jornada, práctico, sobre el propio stack de Nestlé
El primer nivel de profundidad del modelo de Ironhack: sesiones cortas y de alta intensidad que convierten el acceso ya existente a Copilot en una forma de trabajar compartida, equipo por equipo.
01
Framework
Para qué sirve realmente Copilot, en términos claros.
02
Práctica
Práctica guiada dentro de las propias herramientas del equipo.
03
Prompting
Un framework compartido, no prueba y error individual.
04
Construcción
Aplicado a un caso real de la propia semana del equipo.
05
Compromiso
Un cambio, firmado en la sala, verificado después.
EVERYDAY AI EN SESIÓN · FOTO ILUSTRATIVAQué viene ahora
Definiendo una AI Academy personalizada sobre esa base
Nestlé e Ironhack están definiendo ahora el siguiente nivel de profundidad: una academia estructurada que convierte el impulso de Everyday AI en itinerarios de aprendizaje por rol.
Itinerarios de aprendizaje
- Cada empleado sigue un itinerario ajustado a su rol y nivel de competencia: Básico, Intermedio, Avanzado.
- Personalización específica por sector para RRHH, Finanzas, Marketing y más.
- Una fase de mapeo de perfiles asigna a cada persona el nivel correcto antes del primer día.
Proyectos reales
- Cada itinerario termina en un proyecto con ROI tangible, no un certificado de asistencia.
- Básico → productividad personal. Intermedio → automatización de flujos de trabajo. Avanzado → productos y servicios impulsados por IA.
- El benchmark de Ironhack en proyectos de AI Academy: un periodo medio de recuperación de 6 meses.
Cómo se mide
- El Student Portal centraliza clases, contenido y ejercicios.
- Un AI Tutor integrado en el LMS da feedback en tiempo real y se adapta al progreso de cada alumno.
- El ROI se calcula a partir del tiempo ahorrado en proyectos reales frente al coste total del programa, no de las horas de asistencia.
En qué punto estamos
Un formato probado, un modelo en definición
Talleres Everyday AI — entregadoAI Academy personalizada — en definición
UN PROMPT DE LA SESIÓN, YA PARTE DEL DÍA A DÍA · FOTO ILUSTRATIVAEl modelo base no cambia entre niveles de profundidad: auditar el uso real, mapearlo por tarea y solo entonces decidir qué se estandariza. Everyday AI demostró el formato. La AI Academy es el mismo modelo, un nivel más profundo.
Casos de clientes
Historias reales con Ironhack
Santander — cantera de talento
Bootcamps de Java desde 2021 en 5 países, más la cohorte #WomenInTech de OpenBank: 37 y 16 contrataciones respectivamente.
Ver caso completo
CaixaBank — Data & AI School
Una tech school de 4 años, con un único partner, para 6.000 empleados en IA, Business Analytics y Transformación Digital.
Ver caso completoSame model, different depth
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